Нужно написать программу на питоне, которая анализирует заранее скачанные сеты данных используя любую библиотеку машинного обучения. (Желательно, но не обязательно, использовать программы и библиотеки для новичков такие как Anaconda, TensorFlow, Jupyter). Также используя одну нейронную сеть из далее перечисленных: CNN, RNN, LSTM. Так же добавить комментарий к каждой строчке кода с пояснениями их значения в коде. Программа нужна для дипломной работы и тема ее звучит как: Глубокое обучение на основе анализа сетевого трафика. На указанном вебсайте можно скачать рекомендованные учителем датасеты, однако совсем не обязательно использовать конкретно их (https://www.unb.ca/cic/datasets/index.html).